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随着语言大模型的成功，视觉 - 语言多模态大模型 (Vision-Language Multimodal Models, 简写为 VLMs) 发展迅速，但在长上下文场景下表现却不尽如人意，这一问题严重制约了多模态模型在实际应用中的潜力。
本文将介绍首个关于 o1 类长思维链模型过度思考现象。该工作由腾讯 AI Lab 与上海交通大学团队共同完成。
百万真机数据集开源项目AgiBot World，也是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。 该项目由稚晖君具身智能创业项目智元机器人，携手上海AI Lab、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思联合发布。
本文介绍了一套针对于低比特量化的 scaling laws。
无需额外模型训练、即插即用，全新的视频生成增强算法——Enhance-A-Video来了！
新模型在MATH上（以数学竞赛为主）动辄跑分80%甚至90%以上，却一用就废。
Scaling Law不仅在放缓，而且不一定总是适用！ 尤其在文本分类任务中，扩大训练集的数据量可能会带来更严重的数据冲突和数据冗余。
2023年紧急成立的Seed团队，某种程度上承担了AI Lab最初成立时被赋予的角色；
一个理想的GAME Agent是什么样的？ 让你分不出来跟你互动的是真人还是AI。 这是带领腾讯AI Lab开发出「绝悟AI」、「绝艺AI」的刘永升的回答，他现在的身份是超参数科技创始人、CEO。
最近，上海 AI Lab、CAMEL-AI.org、大连理工大学、牛津大学、马普所等国内外多家机构联合发布了一个名为 OASIS 的百万级智能体交互开源项目。